為貫徹落實(shí)國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《全民科學(xué)素質(zhì)行動規(guī)劃綱要（2021—2035年）》中的有關(guān)要求，開展全民智能教育項(xiàng)目，推進(jìn)人工智能前沿科技的普及，助力人工智能時(shí)代創(chuàng)新型綜合素質(zhì)人才培養(yǎng)，中國自動化學(xué)會發(fā)起青少年人工智能核心素養(yǎng)測評項(xiàng)目。為培養(yǎng)相關(guān)師資和裁判人才，自2022年起（每年4次）開展青少年人工智能輔導(dǎo)師和青少年人工智能活動裁判員的培訓(xùn)工作。

緣起：一場關(guān)乎未來的“播種行動”

“當(dāng)科技教師點(diǎn)燃火種，萬千少年便有了照亮未來的光�！�2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；2022年，“智能教育”寫入義務(wù)教育新課標(biāo)。政策東風(fēng)之下，師資短缺仍是AI教育的最大瓶頸。

據(jù)了解，當(dāng)時(shí)全國絕大多數(shù)中小學(xué)沒有專業(yè)的AI課程教師。對此，中國自動化學(xué)會（CAA）于2022年啟動“青少年人工智能輔導(dǎo)師及裁判員培訓(xùn)”，以“標(biāo)準(zhǔn)化課程體系”破解困局；于2023年推出“解密自動化”系列科普活動，面向全國中小學(xué)生及科技工作者打造“CAA智能趣微課”線上品牌項(xiàng)目，致力于推動高端科研資源科普化。

主辦單位包括中國自動化學(xué)會、中國青少年科技教育工作者協(xié)會；承辦單位包括中國自動化學(xué)會智慧教育專業(yè)委員會、中國自動化學(xué)會普及工作委員會、中國青少年科技教育工作者協(xié)會人工智能普及教育專業(yè)委員會。

青少年人工智能輔導(dǎo)師培訓(xùn)七大方向，教師可根據(jù)教學(xué)領(lǐng)域選擇：人工智能程序設(shè)計(jì)——圖形化編程語言；人工智能程序設(shè)計(jì)——Python編程語言；人工智能程序設(shè)計(jì)——C++編程語言；人工智能感知控制—思維邏輯；人工智能感知控制——積木機(jī)器人；人工智能感知控制——Arduino/Micro:bit；人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)——結(jié)構(gòu)搭建。

硬核數(shù)據(jù)：3年培育6000余名AI輔導(dǎo)師

系統(tǒng)培訓(xùn)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。2022年，2期培訓(xùn)共培訓(xùn)1800名學(xué)員；2023年，4期培訓(xùn)共培訓(xùn)2159名學(xué)員；2024年，4期培訓(xùn)共培訓(xùn)2174名學(xué)員；2025年（截至8月），兩期培訓(xùn)共培訓(xùn)1870名學(xué)員（其中759名來自于國家鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶縣教師），項(xiàng)目對這些縣域教師進(jìn)行定向幫扶，為教育資源薄弱地區(qū)輸送“帶不走的師資”。此外，累計(jì)培育超6000名持證師資，覆蓋圖形化編程至C++等七大技術(shù)方向。

師資培育

CAA智能趣微課采用“理論+實(shí)踐”雙軌模式。項(xiàng)目邀請一線教師帶領(lǐng)學(xué)生完成人工智能項(xiàng)目實(shí)踐，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識工程、語音識別五大前沿領(lǐng)域。2024年項(xiàng)目升級至第二期，新增大語言模型應(yīng)用、生成式AI原理、數(shù)字人文文本挖掘等創(chuàng)新主題，形成覆蓋人工智能全領(lǐng)域的科普課程體系。

該系列課程視頻通過科普中國平臺、中國自動化學(xué)會視頻號、CAA青少年人工智能人才培育工程微信推送、智向未來——科教資源服務(wù)平臺、微信群分享百度云盤鏈接等方式廣泛傳播，累計(jì)學(xué)習(xí)人次突破5萬，覆蓋全國各省市中小學(xué)校及科技社團(tuán)。

數(shù)據(jù)亮點(diǎn)的支撐體系：教師培訓(xùn)三維創(chuàng)新機(jī)制

理論實(shí)踐雙軌課程體系。構(gòu)建“金字塔形”課程矩陣，基礎(chǔ)層依托人大附中、中關(guān)村二小等頂尖教育機(jī)構(gòu)的七大核心模塊，涵蓋Python編程、機(jī)器人倫理等12個(gè)細(xì)分領(lǐng)域；實(shí)踐層首創(chuàng)“1小時(shí)微實(shí)踐”教學(xué)法，要求學(xué)員在60分鐘內(nèi)完成從代碼編寫到模型部署的全流程，如獨(dú)立開發(fā)手寫數(shù)字識別系統(tǒng)。課程設(shè)計(jì)采用OBE（成果導(dǎo)向教育）理念，確保每個(gè)知識單元都對應(yīng)可量化的能力產(chǎn)出。

項(xiàng)目制學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建。創(chuàng)新“場景驅(qū)動”教學(xué)模式，每單元設(shè)置真實(shí)產(chǎn)業(yè)問題作為課題（如智慧校園的人臉儲物系統(tǒng)、體育賽事的手球識別），采用PBL（項(xiàng)目式學(xué)習(xí)）框架；融入機(jī)器學(xué)習(xí)全譜系技術(shù)，從傳統(tǒng)K—Means聚類算法到Transformer架構(gòu)的大語言模型，從線性回歸到CLIP多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。特別開發(fā)跨學(xué)科融合課程，如《數(shù)字人文文本挖掘》實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與古詩詞研究的深度耦合，開辟人文科技融合新范式。

標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)體系。建立四維評估模型，專業(yè)知識理論（權(quán)重40%）+人工智能通識（40%）+職業(yè)素養(yǎng)（10%）+教學(xué)能力（10%）。同時(shí)引入教育大數(shù)據(jù)分析，通過LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）實(shí)時(shí)追蹤核心能力指標(biāo)，旨在未來生成個(gè)性化發(fā)展報(bào)告。（來源：中國自動化學(xué)會）